百度公司最近声称在ImageNet（图像识别仅次于数据库）的图像识别人工智能基准测试中打败了谷歌和微软公司。但是周二，ImageNet声称百度在测试中不存在违规行为，百度早已为自己误导公众而致歉。

　　百度的不道德突显了人工智能领域竞争中不存在的高度风险。目前，全球顶级科技公司都在争相研发人工智能技术，还包括容许计算机辨识图像、掌控机器人、解读口语以及继续执行其他任务等。而累积起极大计算资源的互联网巨头忍受着极大压力，它们必须极力保持自己的领先地位，无论是声望还是潜在商业利益方面。

　　除了百度、谷歌、微软公司外，苹果、Facebook、IBM等科技巨头也都在重金召募大量人工智能研究人员，并且各不具雄心。　　5月份，百度声称其在ImageNet测试中获得了全球最差结果，其图像识别错误率仅有为4.58%，而微软公司是4.94%，谷歌为4.8%。

在这种测试中，人类识别ImageNet照片的错误率为5%左右。　　可是，周二，ImageNet的计算机科学家发表声明认为，百度在测试中不存在违规行为，百度使用了密集测试的方法以提升成绩。

按照规定，ImageNet只容许参与者每周向测试服务器递交2次测试结果。可是在3月份的5天时间内，百度却递交了40次结果。

ImageNet回应，百度还用于了30个有所不同的账号，在过去6个月中递交了大约200次测试结果。　　在ImageNet测试中，人工智能必须扫瞄享有100多万张图片的数据库，然后将它们分成1000个有所不同类别。大多数研究人员一般来说用于数据库中的部分图片，对软件展开图像识别测试。

而通过密集测试，百度工程师可以通过调整他们的软件熟知这些图片的信息，从而取得优势。　　人工智能公司Clarifai首席执行官、ImageNet竞赛上届赢家马休泽勒尔（MatthewZeiler）回应：这种作法是十分差劲的，这也是为何要容许参赛者向独立国家服务器递交测试结果的原因。

如果你告诉了测试内容，你就可以调整参数模型，从而取得更佳的测试结果。　　ImageNet早已拒绝百度在今后一年暂停提交ImageNet测试结果。

百度拒绝接受问涉及问题，但在ImageNet网站发表声明称之为，百度科学家吴韧早已为他所谓的犯规致歉。他写到：我们早已在研究中加到了注解我们将之后获取涉及改版。

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